ヒューリスティックルールシステムは、各メッセージの内容がスパムであるという可能性を判定するために一組の静的なルールとの比較によって利用します。各ルールは、特定の数値があり、各メッセージのSpamAssassinスコアは、メッセージと適合する各ルールの値に基づいて調整されます。ルールおよび値は、定期的に調整されて、スパムおよび迷惑メールにおける現在の傾向に遅れないように変更されます。指定された間隔で自動的にヒューリスティックルール更新チェックを、SecurityGatewayのSGSpamDを構成、または手動で更新チェックをすることができます。

ベイジアン分類は、時間とともにスパム認識の信頼性を向上するために、スパムおよび非スパムメッセージを分析するオプションで使用することができる統計処理です。手動でスキャンまたは指定間隔で自動的にスキャンができる、スパムメッセージおよび非スパムメッセージ用のフォルダを指定することができます。フォルダにあるメッセージすべては分析されインデックスが付けられる、または"Bayesian Learned"です。その結果、新規のメッセージは、スパムであるという可能性を判定するために統計学的に比較ができます。これは、同時にベイジアン比較の結果に基づくメッセージのSpamAssassinスコアを増加または減少させることができます。

ヒューリスティックルール更新

毎晩深夜にヒューリスティックルール更新をチェックする

自動的に毎晩真夜中に、ヒューリスティックルール更新をチェックする場合、このオプションを選択します。

指定時間ごとにヒューリスティックルール更新をチェックする [XX]時間

1日に1回ではなく、自動的にヒューリスティックルール更新を一定時間間隔でチェックする場合、このオプションを選択して時間間隔を指定します。

ヒューリスティックルール更新のチェックをしない

自動的にヒューリスティックルール更新のチェックをしない場合、このオプションを選択します。下記のすぐにヒューリスティックルール更新をするには、ここをクリックしますを使用し、手動で最新版をチェックすることができます。

更新処理の一部としてSA-更新を実行
MDaemon Technologiesからのアップデートに加えて、updates.spamassassin.orgからもアップデートの取得を行う場合、このチェックボックスを選択します。この機能は、SpamAssassinルールセットを常に最新な状態にします。このオプションは、デフォルトで有効です。

すぐにヒューリスティックルール更新をするには、ここをクリックします

ヒューリスティックルールを手動でチェックするには、このリンクをクリックします。

ベイジアン分類

ベイジアン分類法を有効にする

SGSpamDのベイジアン分類システムを有効にするには、このチェックボックスを選択します。各メッセージのSpamAssassinスコアを、現在既知のベイジアン統計との比較に基づいて調整する場合、この機能を使用します。

学習する必要のある非スパムメッセージ:

これは、ベイジアン分類器がメッセージを記録し始める前に、分析する必要がある「非スパム」に指定されるメッセージの数です。デフォルト値は、200のメッセージです。

学習する必要のあるスパムメッセージ:

これは、ベイジアン分類器がメッセージを記録し始める前に、分析する必要がある「スパム」に指定されるメッセージの数です。デフォルト値は、200のメッセージです。

ベイジアン学習

毎晩深夜にベイジアン学習をする

ベイジアン学習システムが、指定されたスパムおよび非スパムフォルダに含まれるメッセージを、1日に1回、自動的に毎晩真夜中に分析する必要がある場合、このオプションを選択します。

指定時間毎にベイジアン学習をする [XX] 時間

ベイジアン学習システムが、指定されたスパムおよび非スパムフォルダに含まれるメッセージ分析を、自動的に毎晩真夜中ではなく、指定した時間ごとに行う場合、このオプションを選択し値を指定します。

ベイジアン学習をしない

ベイジアン学習をしない場合、このオプションを選択します。ただし、下記の"すぐにベイジアン学習を実行するには、ここをクリック" リンクをクリックすると、手動でベイジアン学習処理を、いつでも開始することができます。

既知のスパムディレクトリ(検出漏れ):

これは、スパムに指定されるメッセージを含んでいるフォルダのパスです。スパムメッセージは、このフォルダへ手動で置かれる、または自動ベイジアン学習オプションを使用し自動で置かれます。

非スパムディレクトリパス(誤検出):

これは、非スパムに指定されるメッセージを含んでいるフォルダのパスです。非スパムメッセージは、このフォルダへ手動で置かれる、または自動ベイジアン学習オプションを使用し自動で置かれます。

スパム転送アドレス:

ユーザがベイジアンシステムで学習するスパムメッセージを転送するアドレスを、このテキストボックスに指定します。SecurityGatewayが使用するデフォルトアドレスは"SpamLearn[@AnySGDomain.com]"ですが変更することができます。このアドレスに送信されるメッセージは、SMTP AUTHを使用して認証済みセッションからSMTP経由で受信される必要があります。さらに、メッセージは"message/rfc822"タイプの添付ファイルとして、上記のアドレスに転送する必要があります。このメールアドレスに送信される別のタイプのメッセージは処理されません。最後に、このオプションにアドレスを入力する場合、メールボックスの一部を使用するだけです－"@"またはドメイン一部は不要です。
例えば、"Spam"、"SpamLearn"、"SpamMail"などは、このオプションの利用で受け入れ可能なアドレスです。メッセージは、任意のSecurityGatewayドメインで、アドレスに転送することができます(例えば、SpamLearn@example.com, SpamLearn@company.mailなど)。

非スパム転送アドレス:

ユーザが、ベイジアンシステムで学習できる非スパムメッセージを転送するアドレスを、このテキストボックスに指定します。SecurityGatewayが使用するデフォルトアドレスは"NonSpamLearn[@AnySGDomain.com]"ですが変更することができます。このアドレスに送信されるメッセージは、SMTP AUTHを使用して認証済みセッションからSMTP経由で受信する必要があります。さらに、メッセージは"message/rfc822"タイプの添付ファイルとして、上記のアドレスに転送する必要があります。このメールアドレスに送信される別のタイプのメッセージは処理されません。最後に、このオプションにアドレスを入力する場合、アドレスをメールボックスの一部で使用するだけです。 "@"またはドメイン一部は不要です。
例えば、"NonSpam", "NonSpamLearn", "GoodMail"などは、このオプションの利用で受け入れ可能なアドレスです。メッセージは、任意のSecurityGatewayドメインで、そのアドレスに転送することができます(例えば、NonSpamLearn@example.com, NonSpamLearn@company.mailなど)。

指定バイト数以上は学習しない [XX] バイト

通常、大容量のメッセージはスパムではないこと、ならびに分析に多くの処理を必要とする可能性があるので、50,000バイト以上のメッセージは、デフォルトで分析しません。このオプションを選択で、サイズの調整、あるいはサイズに関係なくメッセージ分析することができます。

すぐにベイジアン学習を実行するには、ここをクリック

手動でベイジアン学習処理を開始するには、このリンクをクリックします。

自動ベイジアン学習

ベイジアンを自動学習する

自動のベイジアン学習で、正当な(すなわち非スパム)メッセージおよびスパムに対してメッセージスコアのしきい値を指定することができます。非スパムしきい値より下の最終的なメッセージスコアをもつメッセージは、自動学習によって非スパムとみなされ、スパムしきい値より上のメッセージスコアは、スパムとみなされます。注意して使用する場合でも、しきい値の設定が慎重である場合、自動的に置き換えられるデータベースファイル(ベイジアンデータベースを下記で参照)から削除される期限切れのトークンを許可するので自動学習は有効なはずです。期限切れのトークンを回復する手動の再訓練の必要性を防止すると共に、一定の最新の供給を学習するためのベイジアン学習システムに渡すことができます。

次の値より小さいスコアのメッセージを適正なメッセージとする [XX](スコアを指定)

この値以下のメッセージスコアをもつメッセージは、ベイジアン学習の目的で正当/非スパムメッセージに分類されます。

...ドメインメールサーバおよび認証されたセッションからの非スパムのみ学習する

認証済みセッションを通じて、またはドメインメールサーバから到着するメッセージ限定で正当なメールの自動ベイジアン学習を適用する場合、このオプションを選択します。このオプションを使用する場合、ドメインメールサーバまたは認証済みソースから受信しない限り、最終的なメッセージスコアに関係なく、非ローカルソースからの受信メッセージは、ベイジアン学習に使用されません。ただし、任意の正当なメッセージを、上記の指定された"非スパム"フォルダリストへ、今まで通り手動でコピーすることができます。このように、同様に"非スパム"フォルダから学習する正当なメッセージをシステムに提供します。

次の値より大きいスコアのメッセージをスパムとする [XX](スコアを指定)

この値より上のメッセージスコアをもつメッセージは、ベイジアン学習の目的でスパムメッセージに分類されます。

...受信メッセージからスパムのみ学習する

スパムメールの自動ベイジアン学習を受信メッセージのみに適用する場合、このオプションを選択します。このオプションを使用する場合、最終的なメッセージスコアに関係なく、送信メッセージは、ベイジアン学習に使用しません。ただし、上記の"スパム"フォルダリストへ、手動でメッセージを今まで通り置くことができます。

ベイジアンデータベース

ベイジアン自動トークン失効を可能にする

下記で指定されるトークンの数に到達時はいつでも、このオプションは、ベイジアンシステムで自動的にデータベーストークンの失効を許可します。トークン制限の設定は、過度に大きくすると、ベイジアンデータベース処理が遅くなることを防止することができます。

ベイジアンデータベースのトークンの最大値:

これは、許可されるベイジアンデータベーストークンの最大数です。この値に到達した場合、ベイジアンシステムは、古いデータから削除をし、この値の75%、または100,000トークンのどちらかの高い数値まで減らします。失効するトークンの数に関係なく、トークンの数は、2つの値でどちらか大きい値以下にはなりません。注意:150,000データベーストークンほぼ8MBです。

詳細

メッセージ処理スレッドの最大値(1-6):

常にSGSpamDにより使用されるメッセージ処理スレッドの最大数を指定するために、このオプションを使用します。1から6つのスレッドまでこの値をセットします。このデフォルトは4です。

スレッドごとのTCP接続の最大値(10-200):

これは、常に許可するメッセージ処理スレッドごとのSGSpamDに対するTCP接続の最大値です。10-200からこの値をセットします。このデフォルトは、200です。